Estudiar la teoría y fundamentos revisando la programación lineal
y presentar los métodos más importantes.
Presentar los métodos de solución de modelo de programación lineal
para problema de gran tamaño.
Presentar las principales aplicaciones de la Programación Lineal
(flujos en redes).
Modelación con Programación Matemática.
Poliedros y Programación Lineal.
*
Conceptos Fundamentales.
*
El Método Simplex.
*
Relaciones Primal-Dual.
*
Algoritmo de Punto Interior para Programación Lineal.
- El
Algoritmo de Karmarkar.
Programación Lineal de Gran Tamaño.
- Algoritmos
de Descomposición.
Optimización
en Redes.
HILLIER F. y Liberman G., "Introduction
to Operations Research", Mc Graw- Hill, New Jork, 1995.
TAHA H., "Operations Research", MacMillan
Publishing Co., New Jork, 1993.
TAYLOR, H.M. y Karlin, S. “An Introduction
to Stochastic Modeling”, 3era. Edición, Academic
Press, 1998.
URYASEV, S.P. y Pardalos, P.M. “Stochastic
Optimization: Algorithms and Applications”, Kluwer Academic
Publishers, 2001.